테슬라 FSD가 한국에 착륙, 무섭도록 똑똑하다

 

 비좁은 골목길이나 복잡한 교차 상황 등에서도 테슬라 차량이 자율주행하는 모습이 알려고 있습니다.  국내에서 테슬라 FSD가 정식으로 사용이 가능해지면서 유튜브에 FSD 실사용기 영상이 올라오고있고, 이 영상들을 보면서 확인이 가능해 지고 있습니다. 

국내 자율주행 기술에 대한 위기감이 더욱 커지고 있다는 평가도 나오고 있습니다.

 

테슬라코리아가 지난달 27일 개최한 사이버트럭 라이트쇼. 사진제공=테슬라코리아

 

어떻게 한국에서 테슬라가 갑자기 정식으로 FSD 서비스를 시작할 수 있었을까요?

전문가들은 테슬라만의 독특한 자율주행 고도화 방식이 FSD 현지화를 가능하게 했다고 분석합니다. 테슬라가 강조하는 개념은 바로 비전 인공지능(AI) 기반의 ‘엔드-투-엔드(End-to-End·E2E)’ 시스템입니다. 자동차연구원이 최근 펴낸 보고서 ‘AI 모빌리티의 미래, E2E 자율주행과 SDV(소프트웨어중심차)’를 보면 E2E 자율주행에 대해 자세히 알 수 있습니다.

모든 자율주행 기술에는 비전 AI가 활용되지만 강력한 경쟁자인 구글 웨이모와의 차이점은 바로 라이다입니다. 웨이모는 라이다, 카메라 등 센서 수집 데이터를 기반으로 정확도 높은 디지털 지도를 구축해 자율주행 서비스를 실시하고 있습니다. 반면 테슬라는 라이다와 같은 부품 의존도를 낮추고 AI 중심적인 자율주행 운영 체계를 구축했습니다. “누구든지 라이다에 의존하면 망할 것이다. 라이더는 헛수고일 뿐”이라는 게 일론 머스크 CEO의 지론입니다.

 

일론 머스크 테슬라 CEO. 로이터연합뉴스

 

이렇게 비전 AI가 모든 걸 수행하는 테슬라 차는 기존에 정밀 데이터가 쌓여 있지 않았던 지역에 투입되더라도 바로 자율주행 기능을 수행할 수 있는 성능을 확보하고 있다고 볼 수 있습니다. 물론 AI가 스스로 혼자 주행에 대한 정상적인 판단을 할 수 있도록 하는 데엔 막대한 데이터 학습이 선행됩니다. 자동차연구원 보고서에 따르면 테슬라는 E2E 자율주행을 학습하는 데 2025년 2분기 기준 엔비디아 H100 그래픽처리장치(GPU) 약 6만7000개를 활용하는 것으로 알려져 있습니다.

 

 

테슬라는 로보택시(자율주행 택시)를 앞세워 또 한번 자율주행 시장에서 ‘퀀텀점프’를 이뤄낼 것이란 관측이 나옵니다. 현재 미국에선 일부 지역을 중심으로 테슬라 로보택시 서비스가 개시되고 있습니다. 한국에서 다소 갑작스로운 FSD 서비스의 개시, 이젠 국내 로보택시 서비스도 언젠가는 가시화될 수 있다는 전망이 나옵니다. 이것 역시 FSD가 무서운 진짜 이유 중 하나라고 할 수 있겠죠. 현대차(005380)그룹의 자율주행 기술 전략에도 영향을 미치고 있다는 분석입니다.

 

 

 

출처_ 서울경제